[java-spanner] Provide a mutation count estimation and document how mutations are calculated
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par le périmètre demandé de MutationCountEstimator et la documentation sur les quotas Spanner et les statistiques de commit, puis examinez le google-cloud-go issue 1721 associé. Comparez la couverture demandée pour INSERT, UPDATE, INSERT_OR_UPDATE, REPLACE et DELETE, y compris STORING et les colonnes générées, ainsi que la phase write-only de l’index. La tâche est terminée lorsqu’un périmètre d’implémentation ou de documentation a été défini, avec des critères de validation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Is your feature request related to a problem? Please describe.
The https://docs.cloud.google.com/spanner/quotas only describes how secondary indexes affect mutation counts for delete operations. For inserts and updates, the docs state that "operations count with the multiplicity of the number of columns they affect" but do not describe how secondary indexes contribute to the count.
The full formula for inserts (number of columns + sum of columns across all secondary indexes) was only confirmed informally by Google's backend team in https://github.com/googleapis/google-cloud-go/issues/1721.
Additionally, when creating a new index on an existing table, we observe an immediate increase in mutation counts for writes to that table during the schema change (write-only phase), before the index is fully backfilled. This behavior and its impact on mutation budgets is not documented.
This forces teams to reverse-engineer mutation counting logic, which is fragile and breaks when the internal counting rules change.
Describe the solution you'd like
- A utility class in the Java client (e.g. MutationCountEstimator) that can calculate the expected mutation count for a given set of mutations before committing
OR - Complete documentation of how mutations are actually calculated for all operation types (INSERT, UPDATE, INSERT_OR_UPDATE, REPLACE, DELETE),
including:
- Indexes with STORING clauses
- Computed/generated columns
- The impact on mutation counts during index creation (write-only phase before backfill completes)
Ideally both :D
Describe alternatives you've considered
- Reverse-engineering the count from schema metadata and secondary index definitions. This is error-prone and has caused production incidents when our
calculation diverged from Spanner's actual count. - Committing a single row first, reading getMutationCount() from CommitResponse, then using that to size remaining batches.
- Using a limit well below 80,000 (e.g. 75,000) to absorb miscalculations.
Additional context
- https://cloud.google.com/blog/products/databases/cloud-spanner-doubles-the-number-of-updates-per-transaction — references mutation counting but does not cover the index impact.
- https://github.com/googleapis/google-cloud-go/issues/1721 — open since 2019, requesting programmatic mutation calculation. The formula was confirmed informally but never made it into the docs.
- The https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/commit-statistics provides post-commit mutation counts but not pre-commit estimation.
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 2.1k
- Forks
- 1.2k
- Merge moyen
- 2 j 14 h
- PR mergées (30 j)
- 192
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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googleapis/google-cloud-java#14634 · 1 commentaire · 1 personne assignée ·
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googleapis/google-cloud-java#14533 · 1 personne assignée ·
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googleapis/google-cloud-java#14132 · 1 commentaire ·
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