[Feature]: capture mode for command and prompt workflow steps
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 68/100
Piste de recherche
Start with src/specify_cli/workflows/steps/command/init.py and the existing ShellStep capture pattern, then inspect prompt/init.py, validators.py, and IntegrationBase.dispatch_command(). Add regression coverage in tests/test_workflows.py for opt-in command and prompt capture, validation, and timeout behavior; done means captured stdout/stderr reach downstream step outputs while default streaming remains unchanged.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Problem
Workflow command and prompt steps always stream output to the terminal. The stdout and stderr fields in the step output dict are always empty strings, making them inaccessible to downstream steps via {{ steps.<id>.output.stdout }}.
This limits workflow authors who need to:
- Parse AI agent output and branch on its content
- Pipe command output into a later step as structured data
- Conditionally act on specific output patterns (e.g. exit messages, generated file paths)
The command step docstring (line 26) notes this as a planned enhancement:
Full
stdout/stderrcapture is a planned enhancement.
Proposed Solution
Add an opt-in capture: true field to command and prompt step configs. When set, dispatch uses capture_output=True so stdout and stderr are returned in the step output dict and accessible to downstream steps.
# Before (streaming, stdout/stderr always empty):
- id: plan
type: command
config:
command: speckit.plan
integration: claude
# After (capture mode, stdout/stderr available):
- id: plan
type: command
config:
command: speckit.plan
integration: claude
capture: true
timeout: 300
Downstream steps can then reference:
- id: parse
type: shell
config:
command: "echo '{{ steps.plan.output.stdout | from_json }}'"
Design Notes
- Backward compatible:
capturedefaults tofalse; existing workflows are unaffected - Follows existing pattern:
ShellStepalready captures output withcapture_output=Trueand supportsoutput_format: json - Timeout support: A
timeoutfield (seconds, default 600) prevents hung commands from blocking the workflow, consistent withdispatch_command()default - Implementation: Requires forwarding
stream=not capturetoIntegrationBase.dispatch_command()which already supports both modes
Affected Files
src/specify_cli/workflows/steps/command/__init__.py- config schema, dispatch call, output assemblysrc/specify_cli/workflows/steps/prompt/__init__.py- same pattern for prompt stepssrc/specify_cli/workflows/validators.py-capture(bool) andtimeout(int) validationtests/test_workflows.py- capture mode regression tests
Questions
- Does this direction align with your roadmap for the workflow engine?
- Should capture mode also apply to the
promptstep, or onlycommandsteps? - Any preferences on the field name (
capturevscapture_outputvs something else)?
Happy to implement if this is something you'd like to move forward with.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 138k
- Forks
- 12.4k
- Merge moyen
- 2 j 11 h
- PR mergées (30 j)
- 163
Préparer son environnement
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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