Adding AI Scan for PRs Detections metrics to the Security Overview on the organisation level [Public Preview]

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
Calme
Domaine
analytics, security

Piste de recherche

L’issue mentionne la Security Overview au niveau de l’organisation et les métriques de détection de sécurité de AI, mais n’indique aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par localiser l’implémentation de Security Overview et l’agrégation existante des métriques de détection. Le travail est terminé lorsque la vue d’ensemble expose les findings, les taux de résolution et l’impact des fonctionnalités sur les dépôts de l’organisation.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

cloud GitHub Advanced Security (GHAS) Public Preview
Value Prop

Security managers and administrators can now see AI security detection findings, resolution rates, and feature impact across all their repositories directly in the Security Overview — no need to dig through individual pull requests. This org-level visibility makes it straightforward to measure whether AI-powered security detections are working and to share concrete results with security leadership. Teams get a clear picture of coverage and developer response in one place, making it easier to evaluate and expand their security programs.

Expected Outcome

Adding these metrics to the Security Overview removes a key barrier for teams that have adopted AI security detections but lack a way to demonstrate their value internally. Security leaders and buyers gain the ROI visibility they need to make confident decisions about sustaining and scaling the feature across their organization. The goal is to help customers prove impact, support continued investment, and drive broader adoption of AI-powered security detection.

Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
8.9k
Forks
1.8k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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