Feature Request: Support per-skill model selection through SKILL.md frontmatter
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 22/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Active
- Stack technique
- java
- Domaine
- ai-infra-agents
Piste de recherche
Start by finding SkillProviderDescriptor in the SDK and reading how the existing model field on custom agents is declared and passed through, then check how skills are loaded from SKILL.md frontmatter. The open question is whether the closed-source Copilot CLI runtime can honour a per-skill model, so the first step is a maintainer answer, not code. Done means the maintainers have agreed on an approach and a scope for the SDK-side change.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi! I'd like to contribute support for specifying a model in a skill's SKILL.md frontmatter, similar to how custom agents support the model field.
For example:
---
name: architecture-review
description: Reviews application architecture.
model: claude-sonnet-4
---
My understanding is that this requires more than adding a model property to the SDK's SkillProviderDescriptor. The runtime must actually honour the declared model when executing the skill.
Since the Copilot CLI runtime is closed source, I'd like to clarify the intended implementation approach before proceeding.
Does the Copilot SDK already expose a mechanism that allows a skill to execute using a different model from the parent session, or would this require an internal change to the Copilot CLI runtime?
If it requires a runtime change, is there an extension point or contribution path available for external contributors to implement this?
I'd appreciate your guidance so I can work on the right part of the architecture.
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 10.7k
- Forks
- 1.5k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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