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logging library doesn't support Exceptions

Ouverte
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@IzaakGough y travaille déjà.

Depuis le 1/6/2026.

  • #277 par @IzaakGough — ouverte

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
52/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Calme
Stack technique
python
Domaine
observability-sre

Piste de recherche

Commencez dans firebase_functions/logger.py, en particulier avec error(), write() et _entry_from_args(), puis comparez l’exemple documenté de logging Firebase avec l’échec de sérialisation JSON présenté ici. La tâche est terminée lorsque le logging d’une Exception ne provoque plus d’erreur et que l’API de logging inclut la stack trace complète de l’Exception dans les logs de la fonction.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feature-request

The logger in firebase_functions doesn't seem to provide reasonable support for exceptions.

In the example, firebase suggests extracting a portion of the error and including it:

try
...
except:
    e = sys.exc_info()[0]
    # Attach an error object as the second argument
    logger.error("Unable to read quote from Firestore, sending default instead", error=e)

However this fails with an error:

../../../../Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/oasis-zYbk3Ww0-py3.11/lib/python3.11/site-packages/firebase_functions/logger.py:130: in error
    write(_entry_from_args(LogSeverity.ERROR, *args, **kwargs))
../../../../Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/oasis-zYbk3Ww0-py3.11/lib/python3.11/site-packages/firebase_functions/logger.py:95: in write
    print(_json.dumps(_remove_circular(entry)), file=write_file)
../../../../.pyenv/versions/3.11.7/lib/python3.11/json/__init__.py:231: in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
../../../../.pyenv/versions/3.11.7/lib/python3.11/json/encoder.py:200: in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
../../../../.pyenv/versions/3.11.7/lib/python3.11/json/encoder.py:258: in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 

self = <json.encoder.JSONEncoder object at 0x10166ee10>, o = <class 'TypeError'>

    def default(self, o):
        """Implement this method in a subclass such that it returns
        a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
        (to raise a ``TypeError``).
    
        For example, to support arbitrary iterators, you could
        implement default like this::
    
            def default(self, o):
                try:
                    iterable = iter(o)
                except TypeError:
                    pass
                else:
                    return list(iterable)
                # Let the base class default method raise the TypeError
                return JSONEncoder.default(self, o)
    
        """
>       raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
                        f'is not JSON serializable')
E       TypeError: Object of type type is not JSON serializable

../../../../.pyenv/versions/3.11.7/lib/python3.11/json/encoder.py:180: TypeError

Moreover it's not really an ideal API to log a subset of an exception. Ideally the entire stack trace would be included.

If you instead simply print the error, you can see a reasonable stack trace in the logs for the function.

I'd expect the example to not throw. I'd also expect the logging API to explicitly support logging Exceptions with stack traces

Langage dominant
Python
Étoiles
167
Forks
36
Merge moyen
4 j 3 h
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

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