fastmachinelearning

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

• vitis:fifo_depth_optimization fails for models with more than one input or output

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  Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1582 · Ouverte le 14/10/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• QKeras recurrent layers (QSimpleRNN, QLSTM, QGRU): weight quantizers are not applied, so results differ from QKeras (Keras 2 and Keras 3)

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1579 · Ouverte le 13/10/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Consider migrating GitLab CI to GitHub Actions

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 48/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1557 · Ouverte le 23/9/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• hls4ml predict() input type and INT8 models

  Peut-être à nouveau libre @kr1xh l’a pris il y a 9 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 50/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1530 · 11 commentaires · Ouverte le 23/8/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• QDepthwiseConv2D produces wrong output — alternating channels zeroed in both io_parallel and io_stream (QKeras + Vivado backend)

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1471 · 1 commentaire · Ouverte le 6/5/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• SimpleRNN layer is partially parsed by hls4ml (weights are generated), but not instantiated in the generated HLS C++ (myproject.cpp

  Peut-être à nouveau libre @kr1xh l’a pris il y a 44 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1464 · 2 commentaires · Ouverte le 11/4/2026

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• BramFactor Setup and getting: cannot open shared object file: No such file or directory

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1406 · 1 commentaire · Ouverte le 4/12/2025

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Vitis Backend example (until bitstream generation)

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  Difficulté 4/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 8/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1387 · 1 commentaire · Ouverte le 22/9/2025

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Non-optimal II optimization for Pointwise Conv1D

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1223 · 3 commentaires · Ouverte le 11/3/2025

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• User-exposed optimiser skipping

  Peut-être à nouveau libre @Narayan-ops l’a pris il y a 104 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1128 · 1 commentaire · Ouverte le 14/11/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Hello, after converting GRU network to IP core using hls4ml, the output of IP core is not always 0. Here is my conversion code.

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1111 · 6 commentaires · Ouverte le 6/11/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Failed to synthesize QKeras CNN model: Internal stream failed dataflow checking: it must be produced and consumed exactly once.

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1105 · 1 commentaire · Ouverte le 30/10/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Does hls4ml currently support transform architectures?

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1097 · 6 commentaires · Ouverte le 28/10/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• DSP packing Vivado backend

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1096 · 3 commentaires · Ouverte le 28/10/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• hls4ml optimization/dsp_aware_pruning changing tensorflow global behavior

  Peut-être à nouveau libre @bo3z l’a pris il y a 719 jours, et aucune pull request n’est ouverte. Ouverte

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  fastmachinelearning/hls4ml#1092 · 1 commentaire · 1 personne assignée · Ouverte le 26/10/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Connecting Conv1d layer with LSTM Layer.

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1052 · 4 commentaires · Ouverte le 13/8/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Vivado FIFO optimization overestimates first FIFO depth

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1049 · 1 commentaire · Ouverte le 8/8/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• FPGA Output is Zero in CNN model with 8,512 parameters.

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1048 · 9 commentaires · 1 réaction · Ouverte le 8/8/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• LLM support, attention head and transformer architecture support for hls4ml

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 8/100

  fastmachinelearning/hls4ml#1020 · 1 commentaire · Ouverte le 9/6/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Incorrect hls4ml results for AveragePooling2D/MaxPooling2D Keras layer

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  Difficulté 3/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#995 · 1 commentaire · Ouverte le 11/4/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• SR backend doesn't work with Vitis HLS

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

  fastmachinelearning/hls4ml#994 · 2 commentaires · Ouverte le 10/4/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Move transpose based on backend from hls4ml/model/layers.py to backend-specific areas

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 40/100

  fastmachinelearning/hls4ml#957 · 1 commentaire · Ouverte le 12/1/2024

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• ERROR: [XFORM 203-504] Stop unrolling loop 'Product1' (firmware/nnet_utils/nnet_dense_latency.h:37) in function 'nnet::dense_latency<ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, ap_fixed<16, 6, (ap_q_mode)5, (ap_o_mode)3, 0>, config42_mult>' because it may cause large runtime and excessive memory usage due to increase in code size. Please avoid unrolling the loop or form sub-functions for code in the loop body. myproject_prj:solution1 Dec 27, 2023 6:47:26 PM

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#950 · 1 commentaire · Ouverte le 27/12/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• About QBatchNormalization is not support QKeras po2 quantizer

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#948 · 2 commentaires · Ouverte le 23/12/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Concatenation Layer Issue with PyTorch ResNet

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

  fastmachinelearning/hls4ml#931 · 1 commentaire · Ouverte le 30/11/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• [XFORM 203-502]

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#922 · 7 commentaires · Ouverte le 13/11/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• part7b of tutorial has no result returned back

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  Difficulté 3/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 18/100

  fastmachinelearning/hls4ml#913 · 1 commentaire · Ouverte le 6/11/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Conv2DTranspose is not supported

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 10/100

  fastmachinelearning/hls4ml#896 · 1 commentaire · Ouverte le 24/10/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• HLS4ML IN QUARTUS SUPPORT FOR CONV2D

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#878 · 5 commentaires · Ouverte le 28/9/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• `PointwiseConv2D` and `ReuseFactor` synthesis error

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#867 · 1 commentaire · Ouverte le 11/9/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Add Resource, io_parallel, depth_multiplier>1 and Quartus support for (Q)DepthwiseConv

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#859 · 2 commentaires · Ouverte le 29/8/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• About Alveo-Pynq

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#854 · 1 commentaire · Ouverte le 19/8/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Unsupported layer type: SlicingOpLambda

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#841 · 6 commentaires · Ouverte le 31/7/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Support for Keras v3 file format

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#831 · 2 commentaires · Ouverte le 12/7/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Profiling layers in an RNN

  Ouverte

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 50/100

  fastmachinelearning/hls4ml#829 · 1 commentaire · Ouverte le 4/7/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• get_valid_reuse_factors returns some invalid RFs for the im2col conv impementations

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

  fastmachinelearning/hls4ml#817 · 1 commentaire · Ouverte le 20/6/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Save model weights in quantized fixed point representation instead of floating point

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

  fastmachinelearning/hls4ml#808 · Ouverte le 13/6/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Update hls4ml recipe in conda-forge

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  fastmachinelearning/hls4ml#790 · 3 commentaires · Ouverte le 12/5/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Using the Extension API; IO_Stream: ERROR: the stream pragma must be specified with a constant stream depth.

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 20/100

  fastmachinelearning/hls4ml#789 · 1 commentaire · Ouverte le 11/5/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Using the Extension API; always the same resource usage

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 12/100

  fastmachinelearning/hls4ml#787 · 1 commentaire · Ouverte le 11/5/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• No return in allocate_mem function ( axi_stream_driver Alveo)

  Ouverte

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  Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 88/100

  fastmachinelearning/hls4ml#771 · 1 commentaire · Ouverte le 19/4/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Conv layer changes other layers to Resource unless specifically set

  Ouverte

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

  fastmachinelearning/hls4ml#759 · 6 commentaires · Ouverte le 13/4/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• KeyError, when calling profiling.compare

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 62/100

  fastmachinelearning/hls4ml#736 · 1 commentaire · Ouverte le 21/3/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• `transpose_3d` for `hls_stream` missing

  Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

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  Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 28/100

  fastmachinelearning/hls4ml#712 · 4 commentaires · Ouverte le 13/2/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Split FIFO optimization into multiple optimizers, don't call write explictily

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  Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#705 · Ouverte le 12/1/2023

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• error while converting onnx model to hls

  Peut-être à nouveau libre Une pull request pour cette issue a été fermée sans être fusionnée. Ouverte

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  Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 62/100

  fastmachinelearning/hls4ml#686 · 2 commentaires · Ouverte le 25/11/2022

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Co-simulation is failing

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  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#679 · 2 commentaires · Ouverte le 6/11/2022

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• QBatchNormalization quantizers

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  Difficulté 3/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 38/100

  fastmachinelearning/hls4ml#657 · 1 commentaire · Ouverte le 20/9/2022

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• Streaming Activation incorrect shape & Reshape layer failed compilation

  Ouverte

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  • Quelque chose ne va pas ?

  • Déjà prise
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  bug Stale

  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 22/100

  fastmachinelearning/hls4ml#647 · 1 commentaire · Ouverte le 2/9/2022

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours

• RuntimeError: No active memories in design

  Ouverte

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  bug Stale

  Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 15/100

  fastmachinelearning/hls4ml#637 · 1 commentaire · Ouverte le 11/8/2022

  Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours