cache.py stalls causing my 17.10->18.04 LTS upgrade to hang
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- operating-systems
Piste de recherche
Commencez par le blocage signalé dans apt/cache.py lors de la construction de la classe avec rootdir="/", puis suivez l'appel vers apt_pkg.read_config_file pendant le flux de do-release-upgrade. Reproduisez-le sur la configuration Ubuntu 17.10 décrite et déterminez si le problème est résolu en empêchant le blocage sans perturber l'initialisation normale du cache.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
It looks like when you instantiate the apt/cache.py class with rootdir="/" on my plain vanilla 17.10 system, it hangs. CPU spikes to 100%+ and just sits there. It smells like a deadlock. This is right after the first "Reading cache..." message after calling do-release-upgrade (which spawns the "bionic" process which uses apt-pkg).
Looking at the python test code, it seems to hang when "rootdir" = "/" in the Ctor.
It does enter the C module apt_pkg, during this call:
apt_pkg.read_config_file(...)
I'm not sure if it's the locking causing the issue (that is what it feels like again). This is a 32 CPU Threadripper system (AMD64).
I have libapt-pkg5.0, pythona-pt 1.4.0-beta3build2 installed. I'm not sure what to do other than to reinstall my system from scratch which I really don't want to do.
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 67
- Forks
- 42
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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