Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

`read_json` accepts a list of paths at runtime but the type stub only allows a single path.

Ouverte Adaptée aux débutants
  • Quelque chose ne va pas ?
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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Accessibilité débutants
78/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Calme
Stack technique
python
Domaine
developer-experience

Piste de recherche

Commencez par localiser le stub Python de con.read_json et inspectez l’annotation de path_or_buffer. Vérifiez la reproduction avec pyright et mypy ; c’est terminé lorsque les deux vérificateurs de types acceptent des listes de chemins JSON, tandis que les formes existantes avec un seul chemin restent valides.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

needs triage
What happens?

Hi duckdb team, big fan of the product!

I'm experiencing a small typing issue:

import duckdb

con = duckdb.connect()
rel = con.read_json(
    ["a.jsonl", "b.jsonl"],
    format="newline_delimited",
)
print(rel.count("*").fetchone())

This runs fine and returns the union of both files.

However, pyright throws:
Argument of type "list[str]" cannot be assigned to parameter "path_or_buffer" of type "str | bytes | PathLike[str] | PathLike[bytes] | IO[bytes] | IO[str]"

mypy throws a similar error.

Adding list[str] (and probably list[PathLike]) to path_or_buffer in the Python stub would fix this

To Reproduce
import duckdb

con = duckdb.connect()
rel = con.read_json(
    ["a.jsonl", "b.jsonl"],
    format="newline_delimited",
)
print(rel.count("*").fetchone())
OS:

macOS arm64

DuckDB Package Version:

1.5.3

Python Version:

3.10

Full Name:

Amir Refaee

Affiliation:

Railtracks

What is the latest build you tested with? If possible, we recommend testing with the latest nightly build.

I have tested with a stable release

Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?

Not applicable - the reproduction does not require a data set

Did you include all code required to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?
  • Yes, I have
Langage dominant
Python
Étoiles
186
Forks
113
Merge moyen
1 j 1 h
PR mergées (30 j)
16

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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