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Reduce memory footprint of SDK by separating namespace imports

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
api

Piste de recherche

Commencez par examiner comment le SDK importe actuellement ses modules de namespace, en prêtant une attention particulière aux namespaces team et team_log. Comparez les imports de namespaces séparés avec le chargement différé, et considérez comme critère de validation la réduction de l’utilisation mémoire sans altérer le comportement existant du SDK.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

Why is this feature valuable to you? Does it solve a problem you're having?
The Dropbox API and SDK cover a large range of functionality while some apps only use a small subset. This may be particularly true for some namespaces such as team and team_log which require different Dropbox subscriptions.

Importing all modules to cover the full API requires a relatively large amount of memory (~30 MB without 3rd party modules such as requests). A large fraction of this actually comes from the team_log namespace.

Describe the solution you'd like
Would it be possible to have separate classes for different namespaces and import modules only as needed? This of course would be a major change in design and may deviate from how other Dropbox SDKs handle this. Nevertheless, it may be worth considering, especially as new namespaces to support an evolving product will be added in the future.

Describe alternatives you've considered
Lazy loading of modules, at the point of use, may be an alternative.

Langage dominant
Python
Étoiles
985
Forks
334
Merge moyen
7 h 7 min
PR mergées (30 j)
10

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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