It is not possible to use the Machine learning wizard

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
48/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
csharp, machine-learning

Piste de recherche

Commencez à l’étape Train de l’assistant de machine learning de Model Builder et reproduisez l’échec de chargement de l’assembly avec Model Builder v17.18.0 et Visual Studio 18.7.3. Suivez la version de Microsoft.CodeAnalysis.CSharp demandée par rapport aux versions installées ; le travail est terminé lorsque l’assistant termine l’entraînement du modèle sans cette erreur de chargement.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

System Information (please complete the following information):

  • Model Builder Version (available in Manage Extensions dialog): v17.18.0
  • Visual Studio Version: 18.7.3

Describe the bug

  • On which step of the process did you run into an issue: Train (model)
  • Clear description of the problem: in the machine learning wizard of the model, at the training stage, in the machine learning wizard of the model, at the training stage: Could not load file or assembly 'Microsoft.CodeAnalysis.CSharp, Version=4.9.0.0. If you look at the Microsoft version.CodeAnalysis.CSharp, then it is 5.6.0, there is 4.9.2 in the list of possible ones, but there is no 4.9.0

Screenshots
If applicable, add screenshots to help explain your problem.

Image Image
Langage dominant
Dockerfile
Étoiles
287
Forks
66
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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