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donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

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issues débutant ouvertes
 (6 issues débutant ouvertes)
Dernière indexation
5 juil. 2026
Dernier push GitHub
20 mars 2024
Licence
Other
Guide de contribution
Aucun guide de contribution
Code de conduite
Aucun code de conduite
Langage principal
Python
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)
Labels débutant
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Issues

6 issues indexées ouvertes

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PyTorch tutorials
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donnemartin/data-science-ipython-notebooks #61 ouverte 30 oct. 2018 · Python · 26 379 stars

Pourquoi recommandéeAucune personne assignée · Label adapté aux débutants
Aucune personne assignéeLabel adapté aux débutants
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Request for sage references
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donnemartin/data-science-ipython-notebooks #25 ouverte 12 janv. 2016 · Python · 26 379 stars

Pourquoi recommandéeAucune personne assignée · Label adapté aux débutants
Aucune personne assignéeLabel adapté aux débutants
2 commentaires0 réactions0 assignés
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Add notebook for Bokeh
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donnemartin/data-science-ipython-notebooks #4 ouverte 1 juil. 2015 · Python · 26 379 stars

Pourquoi recommandéeAucune personne assignée · Label adapté aux débutants
Aucune personne assignéeLabel adapté aux débutants
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