Monolith to Modular codebase
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 15/100
Piste de recherche
Aucun fichier, test, point d’entrée ou frontière modulaire concrète n’est mentionné. Commencez par examiner le dépôt Python et discuter de l’architecture prévue avec le mainteneur ; l’issue ne définit pas de condition de fin vérifiable.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi @diafygi, I really liked the idea of what you have implemented. I was thinking we can refactor this code into modular pieces to improve scalability and addition of new features. I am open to discussing this.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 33
- Forks
- 8
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 86/100
-
Validate finite output clamping limits in StepPredictor.prepare_clamping_params to prevent silent NaN/Inf propagationPeut-être pris @muskan-creates352 l’a pris aujourd’hui. Ouverte
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 84/100
mllam/neural-lam#848 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
-
infra
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 88/100
fab-geocommuns/RNB-coeur#1166 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 78/100
deepspeedai/DeepSpeed#8951 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
aws/context-ontology-accelerator#343 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour