Support string as an input type
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- scala, spark, tensorflow
- Domaine
- data-engineering, machine-learning
Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est indiqué. Commencez par retracer la manière dont les types d’entrée TensorFlow existants sont convertis lors du chargement d’un DataFrame dans un graphe, puis comparez le traitement nécessaire pour les tableaux tf.string ; le travail est terminé lorsque les entrées string se chargent correctement sans passer d’abord par Python.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The tf.string type is required to properly load images into a graph, without having to first go through python. This one may be a bit more tricky than the other types since it is an array type.
- Langage dominant
- Scala
- Étoiles
- 743
- Forks
- 158
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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