Feed dictionaries
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- scala, spark, tensorflow
- Domaine
- data, machine-learning
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier ni test ; commencez par localiser l’interface et le workaround actuel qui reconstruit un graphe avec des constantes différentes à chaque étape. La tâche est considérée comme terminée lorsque les feed dictionaries peuvent mettre à jour les paramètres de l’algorithme entre les itérations sans reconstruire le graphe, et que l’impact sur les performances est compris.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Add feed dictionaries to the interface. The current workaround is to create a new graph with different constants at each step, but this requires redoing the analysis each time.
This is useful for more complex algorithms that need to update their parameters at each iteration, but it is unclear if this is going to make too much of a performance difference at this point.
- Langage dominant
- Scala
- Étoiles
- 743
- Forks
- 158
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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