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Analysis step does not clear nullability

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python, scala, spark
Domaine
data

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’exemple Python avec Row, createDataFrame et tfs.analyze, puis inspectez le schéma obtenu pour confirmer que l’array reste nullable. Suivez l’étape d’analyse et définissez comme terminé le fait que le DataFrame analysé indique que l’array est non-nullable.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement help wanted

This example:

data = [Row(y=[float(y), float(-y)]) for y in range(10)]
df = sqlContext.createDataFrame(data)
df2 = tfs.analyze(df)

shows that the array is still nullable

Langage dominant
Scala
Étoiles
743
Forks
158
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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