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Writing to TF-Records

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
scala, spark, tensorflow
Domaine
data, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par examiner le dépôt tensorframes et ses points d’intégration existants pour DataFrame et TensorFlow. L’issue ne précise ni fichiers, ni tests, ni API attendue ; déterminez donc d’abord où doit se situer l’écriture de TFRecord et clarifiez la sortie requise ainsi que les critères d’achèvement.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

This might not be the correct place to implement this functionality, but would adding the ability to write a dataframe to TensorFlow's TF-Records format be possible?

Langage dominant
Scala
Étoiles
743
Forks
158
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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