`bundle plan` always plans an App update for `config.env` values, because the Apps API does not return them
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
Piste de recherche
Reproduce with the small bundle in the issue: run databricks bundle deploy -t dev, then databricks bundle plan -t dev -o json, and compare changes for resources.apps.repro against remote_state.config.env. The payload does not name the Go source files involved, so locate the Apps diff logic from there. Done when a plan with unchanged config.env values (plain value and value_from) reports skip, and a real env change still plans an update.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the issue
For an App with config.env entries, databricks bundle plan plans an update of every config.env[N].value and config.env[N].value_from on every run, with identical old and new values, even immediately after a successful deploy with nothing changed. The live App returned by the Apps API lists each env entry with its name only, so the comparison against the remote state never matches.
Consequences:
- A bundle containing such an App can never plan clean, so CI checks that gate on "no changes" (or drift detection) always flag it.
- Every
bundle deployof the plan redeploys and restarts the App, even when nothing changed.
Configuration
bundle:
name: env-diff-repro
targets:
dev:
mode: production
default: true
resources:
apps:
repro:
name: env-diff-repro
source_code_path: ./app
config:
command: [python, app.py]
env:
- name: GREETING
value: hello
app/app.py is any App that starts, for example a stdlib http.server listening on DATABRICKS_APP_PORT. The same happens with value_from bound to an App resource (we saw it with a postgres resource).
Steps to reproduce
databricks bundle deploy -t devdatabricks bundle plan -t dev -o json, with nothing changed.
Expected behavior
resources.apps.repro plans skip.
Actual behavior
"resources.apps.repro": {
"action": "update",
"changes": {
"config.env[0].value": {"action": "update", "old": "hello", "new": "hello"}
}
}
and remote_state.config.env is [{"name": "GREETING"}]. Removing env makes the plan clean (skip). Deploying the plan redeploys the App each time.
OS and CLI version
- Databricks CLI v1.21.0 and v1.23.0 (both reproduce)
- macOS (arm64);
bundle plan -o jsonwritesplan_version2
Is this a regression?
Unknown.
Debug Logs
Can attach on request.
- Langage dominant
- Go
- Étoiles
- 424
- Forks
- 261
- Merge moyen
- 1 j 16 h
- PR mergées (30 j)
- 224
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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