Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Incorrect getitem test?

Ouverte
#172 0 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
42/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
testing-qa

Piste de recherche

Commencez par la propriété test_getitem et reproduisez le cas signalé avec shape=(1,), dtype=numpy.float32, data=-0.0 et key=(0,). Déterminez si l’assertion considère à tort -0.0 comme différent de 0.0 ; c’est terminé lorsque le comportement du test est corrigé ou qu’il est démontré que l’échec est valide.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

cupy fails test_getitem with:

E                       AssertionError: out=-0.0, should be 0.0 [__getitem__()]
E                       Falsifying example: test_getitem(
E                           shape=(1,), dtype=numpy.float32, data=data(...),
E                       )
E                       Draw 1 (obj): [-0.0]
E                       x=array([-0.], dtype=float32)
E                       Draw 2 (key): (0,)

It seems like it is saying that asarray([-0.0])[0,] should be 0.0 instead of -0.0. CuPy appears to be correct:

>>> import cupy as cp
>>> cp.array([-0.0], dtype=cp.float32)[0,]
array(-0., dtype=float32)

It's possible I'm misinterpreting the test. The output of the tests when there are data().draw()s isn't always very readable.

Langage dominant
Python
Étoiles
74
Forks
54
Merge moyen
1 h 50 min
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de data-apis/array-api-tests

Toutes les issues de data-apis/array-api-tests

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.