Data wide/long reshape functions

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
javascript
Domaine
data

Piste de recherche

The issue proposes wide and long data reshape functions for d3-array, inspired by pandas and tidyverse, but names no files or tests. Start by reading the project’s existing array APIs and conventions, then assess the scope and expected behavior for reshape operations. Done would mean agreeing on an API and implementing and testing the requested transformations; the issue has had no comment for over five years.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

What are your thoughts on adding data reshape functions similar to the melt and wide_to_long functions in pandas or pivoting, gather and spread in the tidyverse?

It's a very common pattern when loading data for charts, such as in the multiline example. I find myself frequently writing these reshape functions in each project and they're often some of the least literate parts of my code. They're especially distracting when trying to teach people chart concepts and they hit a big speed bump right off the bat.

Anyway, it would be a great addition to the JavaScript world. If there are other packages that have already done this that I missed, let me know. I've seen a few "let's rewrite pandas/dplyr in js" packages over the years but none ever gets completed, let alone maintained. Happy to be wrong, though, if someone has broken off these functions somewhere!

Langage dominant
JavaScript
Étoiles
465
Forks
193
Merge moyen
5 h 46 min
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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