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Automate skill label generation

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
tooling

Piste de recherche

Commencez par comparer la skills.json actuelle avec les entrées de technologies du cc-metadata.yml de chaque dépôt. Déterminez si la fonctionnalité doit remplacer skills.json, étendre les métadonnées ou combiner les deux, puis définissez comment les données technologiques deviennent des labels de compétences synchronisés. La tâche est terminée lorsque les maintainers n’ont plus besoin de maintenir ces labels à jour manuellement.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

🌟 goal: addition 💬 talk: discussion 💻 aspect: code 🤖 aspect: dx 🟩 priority: low 🧹 status: ticket work required

Problem

Skill labels need to be manually set up in skills.json. This

  • increases manual work on the part of repo maintainers to ensure that the skills listed in a different repo (this one) are up to date
  • causes redundancy of information that is already present in cc-metadata.yml under the technologies key in each repo

Description

The technologies key could be expanded to a more verbose structure to describe languages, libraries and frameworks and then used to eliminate the need for skills.json entirely. This presents benefits such as

  • richer information about the technological make-up of our projects
  • automated sync of labels with technologies

Alternatives

The improvements to .cc-metadata.yml can be a good-to-have part of the feature if there isn't a consensus to proceed with that. But the automation of skill labels is still beneficial. Also it does not have to be binary, a combination of .cc-metadata.yml and skills.json would also be a fine solution.

Implementation

  • I would be interested in implementing this feature.
Langage dominant
Python
Étoiles
20
Forks
19
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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