Tool Learning数据集中为什么没有“thought”字段？
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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- data, documentation
Piste de recherche
L’issue demande pourquoi le jeu de données Tool Learning omet un champ « thought » et sélectionne directement les outils, mais ne nomme aucun fichier du dépôt, test ni point d’entrée. Inspectez le schéma du jeu de données et la documentation disponible, puis comparez la conception avec ToolBench. Le travail est considéré comme terminé lorsque la justification de la différence de champ est documentée ou que le schéma attendu est clarifié.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
您好，请问下数据集中为什么没有像ToolBench数据集的类似的thought字段，而是直接选择工具？
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 655
- Forks
- 48
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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codefuse-ai/codefuse-devops-eval#18 · 1 commentaire ·
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