Upstream deletes from the container are dropped as stale: tombstoneIsStale compares revs from different peers' rev spaces
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@aron-cf y travaille déjà.
Depuis le 29/9/2026.
Évaluation
Cette issue n'a pas encore été évaluée.
Description
Summary
Deletes made inside the container (rm, and therefore mv) are never applied to the Durable Object's VFS once the DO's local revision counter is ahead of computerd's. tombstoneIsStale compares revisions from two unrelated counters.
Environment
@cloudflare/computer0.3.1 withcomputer-computerd-linux-x64:0.3.1.withWorkspaceContainer+CloudflareContainerBackend, standard-1.- Same code on
main(e5e28a7).
What happens
- A workspace has some history. Local writes via
ws.fs.writeFilebumpvfs_meta.rev, and so does every file pulled back from the container, becauselinkStagedChunksSyncstamps it with a fresh local rev. ws.runtime.exec('rm x', { backend: 'linux' }).- The container's
lsno longer showsx, andresult()reportssync.status: 'complete',pulled: 0. xis still in the DO's VFS. It is never re-pushed, because it did not change locally, so the two sides stay diverged. Amv a barrives as "b created, a still present".
Files created in the container do propagate, because alreadyApplied compares manifest hashes, not revs.
Cause
packages/dofs/src/sync/apply.ts:
function tombstoneIsStale(db, entry) {
const live = resolveInode(db, entry.path, { followSymlinks: false });
if (live === null) return false;
const row = db.one("SELECT rev FROM vfs_nodes WHERE inode = ?", live.inode);
return row !== undefined && row.rev > entry.rev;
}
row.revis the local node's rev (localvfs_meta.revspace).- For an upstream entry,
entry.revcomes from the peer's change log (computerd's own counter). packages/rpc/src/server.tsitself describes the push caller as "a sync peer with its own rev space".
computerd starts fresh after every sleep, so its counter is small, while the DO's grows with every write and pull. row.rev > entry.rev therefore holds for practically every path, and every container delete is dropped as "stale".
On main the predicate is also used by applyChangesSync (apply.ts:426), so the RPC server path has the same comparison. The same predicate runs on the computerd side for deletes pushed from the DO. It works today only because the DO's revs are larger, and would drop DO deletes if the container's counter were ever ahead.
Repro without a container
Drive a real Workspace over node:sqlite against a fake SyncRPC/ShellRPC peer whose counter starts at 1:
- Write
/workspace/xa few times so the local rev is well above the peer's. - Make the fake command append
{ kind: 'delete', path: '/workspace/x', rev: <peer rev> }to the peer's change log. - Run
ws.runtime.exec(..., { backend }).
Result: pulled === 0 and /workspace/x still exists.
Workaround we are running
One possible fix, which we applied as a local patch to dist/index.js: decide staleness by whether the peer has seen the local version. A node pushed to this backend (rev <= pushRev) yields to the peer's delete; a local change newer than the last completed push still wins.
function tombstoneIsStale(db, entry, backend) {
const live = resolveInode(db, entry.path, { followSymlinks: false });
if (live === null) return false;
const row = db.one("SELECT rev FROM vfs_nodes WHERE inode = ?", live.inode);
if (row === void 0) return false;
return row.rev > readWatermark(db, "pushRev", backend ?? DEFAULT_BACKEND_ID);
}
// call site in applyChanges: tombstoneIsStale(db, entry, options.backend)
After a watermark divergence (pullOnceImpl resets pushRev to 0), deletes stay conservatively dropped until the next push re-establishes the watermark. We are not sure this is the right fix for the computerd side, or for pack pulls, but the cross-space comparison looks unintended.
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 9.7k
- Forks
- 577
- Merge moyen
- 1 j 17 h
- PR mergées (30 j)
- 75
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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