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[bot] Instrument CopilotKit (383,168 weekly downloads)

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Calme
Stack technique
typescript
Domaine
devtools

Piste de recherche

Commencez par examiner les modèles existants dans js/src/wrappers/.ts, js/src/instrumentation/plugins/.ts et js/src/auto-instrumentations/configs/*.ts, puis inspectez e2e/scenarios/ pour connaître les conventions de couverture de l'instrumentation. Le travail est terminé lorsque CopilotKit runtime et l'exécution des agents disposent chacun d'une couverture de l'instrumentation, d'une configuration et d'un scénario e2e correspondants.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Summary

CopilotKit publishes an official TypeScript agent runtime, @copilotkit/runtime on npm (with @copilotkit/react-core providing the client-side execution hooks), for building in-app AI copilots and agents. CopilotRuntime owns an agent registry, wires an AgentRunner, and executes agents (including LangGraph, CrewAI, and Mastra-backed agents) in response to runAgent() calls. This repository has zero instrumentation for any CopilotKit surface — no wrapper, no diagnostics channel, no plugin, no auto-instrumentation config, no e2e scenario.

What instrumentation is missing

Execution surfaces exposed by CopilotKit that are not instrumented:

SDK Surface Description
CopilotRuntime + InMemoryAgentRunner (@copilotkit/runtime) Server-side agent lifecycle management, request routing, and execution against registered agents
copilotkit.runAgent({ agent }) (@copilotkit/react-core, via useCopilotKit) Triggers agent execution programmatically
agent.runAgent() (on an AbstractAgent obtained via useAgent) Direct agent-run execution with message/state management
LLM adapter execution inside CopilotRuntime (e.g. BasicAgent({ model, prompt })) Model-call execution path for the default in-runtime agent

CopilotKit's runtime is a standalone orchestrator (AG-UI protocol bridge) and does not depend on openai or any already-instrumented package directly — it can back onto LangGraph/CrewAI/Mastra agents or raw model calls, but the agent-run span itself (lifecycle, state sync, streaming events) has no equivalent in existing instrumentation.

No coverage in any instrumentation layer:

  • No wrapper function (e.g. wrapCopilotKit()) in js/src/wrappers/
  • No channel definitions or plugin in js/src/instrumentation/plugins/
  • No auto-instrumentation config in js/src/auto-instrumentations/configs/
  • No e2e test scenario under e2e/scenarios/
  • Repo-wide grep for copilotkit (case-insensitive) returns zero matches anywhere in the repo

Weekly downloads

Weekly downloads: 383,168 (as of 2026-10-14; window 2026-10-06 to 2026-10-12; source https://api.npmjs.org/downloads/point/last-week/@copilotkit/runtime)

Braintrust docs status

not_found. CopilotKit does not appear anywhere on the Braintrust integrations index — https://www.braintrust.dev/docs/integrations — which lists agent frameworks (Mastra, LangGraph, Google ADK, Strands, etc.) with no entry for CopilotKit.

Upstream references

Braintrust docs sources checked

Local files inspected

  • js/src/wrappers/*.ts — full directory listing — no copilotkit.ts wrapper
  • js/src/instrumentation/plugins/*.ts — full directory listing — no CopilotKit channels or plugin file
  • js/src/auto-instrumentations/configs/*.ts — full directory listing (33 files) — no CopilotKit config entry
  • e2e/scenarios/*copilot* — no matching scenario directories
  • Repo-wide grep for fal-ai|copilotkit|semantic-kernel — no real matches for copilotkit
Langage dominant
TypeScript
Étoiles
29
Forks
21
Merge moyen
1 j 12 h
PR mergées (30 j)
70

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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