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[bot] Google GenAI Batch API (`ai.batches.create()`) not instrumented

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@lforst y travaille déjà.

Depuis le 20/8/2026.

  • #2389 par @lforst — ouverte

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
48/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
typescript
Domaine
observability

Piste de recherche

Commencez par les quatre canaux existants dans js/src/instrumentation/plugins/google-genai-channels.ts et suivez la manière dont ils sont encapsulés et gérés dans js/src/wrappers/google-genai.ts et google-genai-plugin.ts. Examinez ensuite les vendored types, la configuration d’auto-instrumentation et les scénarios e2e existants. Le travail est considéré comme terminé lorsque les opérations par lots sont représentées dans ces domaines et qu’une couverture e2e existe pour l’instrumentation qui en résulte.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

stale

Summary

The @google/genai SDK's Batch API (ai.batches.create() / client.batches.*) is a documented, GA generative-execution surface for asynchronous, high-throughput generateContent (and embeddings) processing at a 50% cost discount. It is not instrumented anywhere in this repository — no wrapper support, no channel definitions, no plugin, no auto-instrumentation config entry, and no e2e coverage.

What instrumentation is missing

Channels (js/src/instrumentation/plugins/google-genai-channels.ts)

googleGenAIChannels (lines 20–57) defines only four channels: generateContent, generateContentStream, embedContent, and interactionsCreate. There is no batches-related channel.

Wrapper (js/src/wrappers/google-genai.ts)

wrapModels() (lines 118–133) proxies only generateContent, generateContentStream, and embedContent on instance.models. The instance.batches namespace (ai.batches.create(), .get(), .list(), .cancel()) is not proxied at all and passes through completely untraced.

Plugin (js/src/instrumentation/plugins/google-genai-plugin.ts)

Only subscribes to the four existing channels above — no batch handler exists.

Vendored types (js/src/vendor-sdk-types/google-genai.ts)

No type exists for the batches namespace or its request/response/job-status shapes.

Auto-instrumentation config (js/src/auto-instrumentations/configs/google-genai.ts)

No batch-related entry.

e2e coverage (e2e/scenarios/google-genai-instrumentation/)

No batch-related scenario, cassette, or span-tree snapshot among the existing google-genai-v1/v2 (pinned + latest) scenarios.

Upstream operations not instrumented
  • ai.batches.create({ model, src, config }) — submit a batch job (file-based or inline requests) for generateContent
  • ai.batches.create_embeddings(...) — submit a batch job for embeddings
  • ai.batches.get(name) — poll job status (JOB_STATE_SUCCEEDED, etc.)
  • ai.batches.list() — list batch jobs
  • ai.batches.cancel(name) — cancel a batch job

Braintrust docs status

not_found. The Braintrust Gemini integration guide (https://www.braintrust.dev/docs/integrations/ai-providers/gemini) documents generateContent/generateContentStream, embedContent, grounding metadata, generate_images (Python only), and interactions/Live API (Python only) — but does not mention batch processing anywhere.

Upstream references

Braintrust docs sources checked

Local files inspected

  • js/src/instrumentation/plugins/google-genai-channels.ts (full file — only 4 channels defined, no batches)
  • js/src/instrumentation/plugins/google-genai-plugin.ts (subscribes only to the 4 existing channels)
  • js/src/wrappers/google-genai.ts (full file — wrapModels() proxies only generateContent/generateContentStream/embedContent; instance.batches untouched)
  • js/src/vendor-sdk-types/google-genai.ts (no batches type)
  • js/src/auto-instrumentations/configs/google-genai.ts (no batches entry)
  • e2e/scenarios/google-genai-instrumentation/ (full directory listing — no batch scenario/cassette/snapshot)
  • Repo-wide case-insensitive grep for batch under js/src — zero matches related to Google GenAI
Langage dominant
TypeScript
Étoiles
29
Forks
16
Merge moyen
1 j 22 h
PR mergées (30 j)
72

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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