Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Create dataset nurition_fact

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#355 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
1/5
Temps estimé
Moins d'une heure
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
À l'abandon
Domaine
data-engineering

Piste de recherche

Commencez par le nom de fichier demandé, nurition_fact.json, et examinez les fichiers de métadonnées des datasets voisins afin de confirmer la structure attendue et les conventions de nommage. Ajoutez l’enregistrement fourni de NutritionFacts.org et vérifiez que tous les champs correspondent à l’issue, y compris les métadonnées de validation et de disponibilité. Aucun test ni point d’entrée n’est mentionné ; le travail est considéré comme terminé lorsque le nouveau fichier de dataset est présent et structurellement cohérent.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

data catalog
  • uid: nurition_fact
  • type: primary
  • description:

    • name: Nurition Fact

    • description: NUTRITIONFACTS.ORG is a science-based nonprofit organization founded by Michael Greger, M.D. FACLM, that provides free updates on the latest in nutrition research via bite-sized videos with captions offered in multiple languages, blogs, and infographics. We are a strictly non-commercial public service health charity. Nearly 2,000 videos on virtually every aspect of healthy eating are already available online, and new videos and blogs are uploaded every day. We also disseminate fact-based information through social media on the benefits of a whole food, plant-based diet for wellness, disease prevention, healthy weight management, and longevity, as well as maintain a Spanish-language site and operate several Chinese platforms.

      Everything on the NutritionFacts.org website is free. There are no ads. There are no corporate sponsorships. To remain free of conflicts of interest, we chose to adopt a Wikipedia-type model where users make donations to support the public service we provide. NutritionFacts.org is a labor of love—a tribute to Dr. Greger’s grandmother whose own life was saved by improving her diet.

    • homepage: NutritionFacts.org

    • validated: True

  • languages:
    • language_names:
      • English
    • language_comments:
    • language_locations:
      • World-Wide
      • United States of America
    • validated: False
  • custodian:
  • availability:
    • procurement:
      • for_download: No - but the current owners/custodians have contact information for data queries
      • download_url:
      • download_email: [email protected]
    • licensing:
    • pii:
      • has_pii: Yes
      • generic_pii_likely: very likely
      • generic_pii_list:
        • names
        • email addresses
      • numeric_pii_likely: somewhat likely
      • numeric_pii_list:
        • telephone numbers
      • sensitive_pii_likely: somewhat likely
      • sensitive_pii_list:
        • health-related data
      • no_pii_justification_class:
      • no_pii_justification_text:
    • validated: False
  • source_category:
    • category_type: website
    • category_web: blog
    • category_media:
    • validated: False
  • media:
    • category:
      • text
      • image
    • text_format:
      • .HTML
    • audiovisual_format:
    • image_format:
      • .JPG
    • database_format:
    • text_is_transcribed: No
    • instance_type: article
    • instance_count: 10K<n<100K
    • instance_size: 100<n<10,000
    • validated: False
  • fname: nurition_fact.json
Langage dominant
HTML
Étoiles
91
Forks
47
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de bigscience-workshop/data_tooling

Toutes les issues de bigscience-workshop/data_tooling

Issues similaires

Plus d'issues Data Engineering

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.