Issues du dépôt
awslabs/benchmark-ai
Anubis (formerly known as Benchmark AI), measures the goodness of machine learning workloads
Issues
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Is there a definitive FAIL / SUCCEED event status?
bai-clientenhancementgood first issue
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[Improvement] Remove --ignore=E902 in python-common.mk
clean-upgood first issue
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No Limit for ES log query returns
bai-bffenhancementgood first issue
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[Improvement] Increase error state visibility to end users
enhancementgood first issue
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[Anubis-Setup] Add --status option for pipeline health
enhancementgood first issue
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[bff] Bubble up schema validation error to customer
enhancementgood first issue
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[Executor] Dangling resources on failed kubectl apply
buggood first issueservice:executor
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[Executor] Refactor to use templating engine
enhancementgood first issueservice:executor
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[SM-Executor/Watcher] Benchmark job id
enhancementgood first issueservice:sm-executorservice:watcher
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[SM-Executor] Instance types
buggood first issueservice:sm-executor
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[Watcher] Init:ImagePullBackOff - bad status
buggood first issuep1service:watcher
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R.E.S.P.E.C.T Makefile Targets!!!!
documentationenhancementgood first issue
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make deploy should not depend on make publish anymore
cienhancementgood first issue
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