java.lang.ClassNotFoundException when debug using aws-toolkit-jetbrains in IntelliJ
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- aws, java, spring-boot
Piste de recherche
Reproduisez le problème en ouvrant StreamLambdaHandler dans IntelliJ et en exécutant l’événement API Gateway AWS Proxy par défaut via la commande sam local invoke affichée. Suivez la manière dont le répertoire Function construit est assemblé et dont le toolkit résout com.amazonaws.serverless.sample.springboot2.StreamLambdaHandler. C’est terminé lorsque l’invocation de débogage charge la classe et atteint le breakpoint sélectionné sans ClassNotFoundException.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
- Framework version: 1.4
- Implementations: Spring Boot2
Scenario
Debug from StreamLambdaHandler using the toolkit in IntelliJ, java.lang.ClassNotFoundException: com.amazonaws.serverless.sample.springboot2.StreamLambdaHandler will occur
Expected behavior
Debug to desired breakpoint in IntelliJ
Actual behavior
java.lang.ClassNotFoundException: com.amazonaws.serverless.sample.springboot2.StreamLambdaHandler will occur
Steps to reproduce
- git clone the sample project
- Open Java class StreamLambdaHandler and click the lambda icon to debug the code.
- Use default event template of 'API Gateway AWS Proxy' as input, others set as default.
- Error output in console.
Full log output
/usr/local/bin/sam local invoke --template /Users/ryan/Documents/WorkSpace/Java/aws/lambda/pet-store/src/main/.aws-sam/build/template.yaml --event "/private/var/folders/vf/msvny93n2990vpxj3gvw2lb00000gn/T/[Local] StreamLambdaHandler-event.json" --debug-port 53272
Invoking com.amazonaws.serverless.sample.springboot2.StreamLambdaHandler (java8)
2019-11-25 20:12:29 Found credentials in environment variables.
Fetching lambci/lambda:java8 Docker container image......
Mounting /Users/ryan/Documents/WorkSpace/Java/aws/lambda/pet-store/src/main/.aws-sam/build/Function as /var/task:ro,delegated inside runtime container
Connected to the target VM, address: 'localhost:53272', transport: 'socket'
START RequestId: 04e64b0e-d63e-1dda-7e9f-801bd72b2989 Version: $LATEST
java.lang.ClassNotFoundException: com.amazonaws.serverless.sample.springboot2.StreamLambdaHandler
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
Exception in thread "main" java.lang.Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unexpected status code from invocation/response: 299
at lambdainternal.AWSLambda.(AWSLambda.java:66)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at lambdainternal.LambdaRTEntry.main(LambdaRTEntry.java:114)
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unexpected status code from invocation/response: 299
at lambdainternal.LambdaRuntime.reportDone(LambdaRuntime.java:219)
at lambdainternal.AWSLambda.startRuntime(AWSLambda.java:318)
at lambdainternal.AWSLambda.(AWSLambda.java:64)
... 3 more
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unexpected status code from invocation/response: 299
at lambdainternal.LambdaRuntime.reportDone(LambdaRuntime.java:216)
... 5 more
Disconnected from the target VM, address: 'localhost:53272', transport: 'socket'
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 1.6k
- Forks
- 575
- Merge moyen
- 1 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 12
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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