Matching Catalog Properties with Java

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

@Ankitraj-builds y travaille déjà.

Depuis le 26/10/2026.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
backend

Piste de recherche

The issue lists configuration property differences across catalogs, REST, S3, ADLS, and GCS, but asks whether the community values compatibility before any implementation begins. Start by reading the configuration handling and tests for the listed integrations, then identify which properties should match Java. Done means the scope and expected behavior are agreed for each property; the issue does not identify files or tests.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Feature Request / Improvement

I was doing some analysis of the accepted configuration properties in Python vs. Java. We have a number of them in Python that don't fully match with Java (list below, generated by Claude)

Before we start generating PRs for any of these, does the community find any value in making these properties match Java (where appropriate)?

--

Catalogs
  • DynamoDB: accept dynamodb.table-name (Python reads table-name)
  • Hive: accept iceberg.hive.lock-check-min-wait-ms / iceberg.hive.lock-check-max-wait-ms (Python reads lock-check-min-wait-time / lock-check-max-wait-time in seconds)
  • Hive: accept hive.metastore.table.owner / hive.metastore.database.owner (Python reads the table property owner)
  • SQL: accept jdbc.init-catalog-tables / jdbc.schema-version (Python reads init_catalog_tables / schema_version)
  • Glue / DynamoDB: fall back to client.region and client.* credentials (Python reads glue.* / dynamodb.*)
REST
  • Accept rest.auth.type (none / basic / oauth2 / sigv4 / google) as well as the nested auth.type config (Python uses noop, Java uses none)
  • Accept rest.auth.basic.username / rest.auth.basic.password
  • Accept rest.auth.type=sigv4 as well as rest.sigv4-enabled=true
  • Accept rest.remote-signing.endpoint and s3.remote-signing-enabled (Python reads s3.signer.uri / s3.signer.endpoint / s3.signer)
S3
  • Accept s3.sse.type / s3.sse.key (Python reads s3.server-side-encryption / s3.sse-kms-key-id)
  • Accept client.assume-role.arn / client.assume-role.session-name (Python reads s3.role-arn, client.role-arn, *.role-session-name)
  • Accept s3.path-style-access (inverse of Python's s3.force-virtual-addressing)
  • Accept http-client.proxy-endpoint (Python reads s3.proxy-uri)
  • Accept http-client.*.connection-timeout-ms (Python reads s3.connect-timeout in seconds)
ADLS / GCS
  • ADLS: accept adls.auth.shared-key.account.name / adls.auth.shared-key.account.key (Python reads adls.account-name / adls.account-key)
  • ADLS: accept adls.connection-string.<account> per account (Python reads only a single adls.connection-string)
  • GCS: accept gcs.user-project (closest Python equivalent: gcs.requester-pays)
Langage dominant
Python
Étoiles
1.2k
Forks
654
Merge moyen
2 j 11 h
PR mergées (30 j)
122

Préparer son environnement

  • Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
  • Propose un modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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