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Glue table Parameters are never pruned: removed table properties persist indefinitely

Ouverte
#3,977 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
68/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
databases

Piste de recherche

Start in pyiceberg/catalog/glue.py at _construct_parameters and trace how the existing Glue Parameters and current table metadata properties are combined. Verify the behavior around removing a table property, then add coverage for that scenario. Done means Glue no longer retains keys absent from the table's current properties while preserving the required metadata entries.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

_construct_parameters in pyiceberg/catalog/glue.py builds the Glue Parameters map by starting from whatever Glue already holds and layering the current table properties on top:

new_parameters = glue_table.get("Parameters", {}) if glue_table else {}
new_parameters.update({TABLE_TYPE: ICEBERG.upper(), METADATA_LOCATION: metadata_location})
if prev_metadata_location:
    new_parameters[PREVIOUS_METADATA_LOCATION] = prev_metadata_location

if metadata_properties:
    for key, value in metadata_properties.items():
        new_parameters[key] = str(value)

The operation is additive only. A key that exists in Glue but is no longer present in the table's metadata is never deleted, so removing a property from the table and committing leaves the old value in Glue permanently.

Glue Parameters and the table's property map therefore drift apart over time, and the drift is one-directional: Glue accumulates every key the table has ever had. Anything that reads table properties via Glue sees keys the table no longer declares.


Issue investigation generated via claude, reviewed by Sung, Kevin, Fokko.

Langage dominant
Python
Étoiles
1.1k
Forks
606
Merge moyen
1 j 11 h
PR mergées (30 j)
76

Préparer son environnement

  • Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
  • Propose un modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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