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Table properties override catalog configuration when constructing FileIO

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
55/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
backend, security

Piste de recherche

Commencez par Catalog._load_file_io et suivez les chemins REST _response_to_table et _response_to_staged_table, puis examinez les sites d’appel correspondants de Glue, Hive, SQL, DynamoDB, BigQuery et StaticTable.from_metadata. Vérifiez comment les propriétés des métadonnées sont fusionnées dans la construction de FileIO et ajoutez une couverture montrant que la configuration du catalogue reste la référence pour les paramètres de déploiement sur les chemins concernés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

When a table is loaded, its metadata properties are merged into the property map used to construct the table's FileIO, and they take precedence over the operator's catalog configuration.

Catalog._load_file_io computes:

load_file_io({**self.properties, **properties}, location)

where properties is metadata.properties. Because table properties come last, a value stored in a table overrides the same key configured on the catalog. The REST path does the same at _response_to_table / _response_to_staged_table, and Glue, Hive, SQL, DynamoDB, BigQuery and StaticTable.from_metadata all funnel table metadata into FileIO construction the same way — 12 call sites in total.

The keys this reaches include implementation selection (py-io-impl, s3.retry-strategy-impl) and transport configuration (s3.endpoint, s3.proxy-uri, s3.signer / s3.signer.uri, gcs.service.host, hf.endpoint, the ADLS storage authorities). These are deployment concerns — an operator sets them on the catalog — but any principal who can commit to a table can currently override them for everyone who reads it.

Issue investigation generated via claude, reviewed by Sung, Kevin, Fokko.

Langage dominant
Python
Étoiles
1.1k
Forks
589
Merge moyen
2 j 11 h
PR mergées (30 j)
67

Préparer son environnement

Nous n'avons pas encore vérifié les fichiers d'installation de ce projet. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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