Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

refactor Config() and _ENV_CONFIG

Ouverte
#3,028 2 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Personne n'a encore pris cette issue.

  • #3083 par @jx2lee — fermée sans fusion

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Refactorisation
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
tooling

Piste de recherche

Commencez par suivre Config() et _ENV_CONFIG, puis lisez l’issue de suivi #3006 pour comprendre le correctif pytest existant et le comportement actuel de chargement de la configuration. La tâche est terminée lorsque les fichiers de configuration et les variables d’environnement ne sont plus lus implicitement par Config() ou lors de l’importation, et que le comportement explicite attendu est couvert par des tests.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Apache Iceberg version

None

Please describe the bug 🐞

Follow up to #3006, i want to see if we can refactor Config() and _ENV_CONFIG
a couple of issues ive seen

  • Config() __init__ reads both env vars and local config files implicitly, this can be a potentially footgun.
  • _ENV_CONFIG is loaded on import time... which calls Config() above and reads env vars and local config files.

#3006 is a fix for pytests. Ideally, I think we can be more explicit here

Willingness to contribute
  • I can contribute a fix for this bug independently
  • I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
  • I cannot contribute a fix for this bug at this time
Langage dominant
Python
Étoiles
1.1k
Forks
606
Merge moyen
1 j 11 h
PR mergées (30 j)
75

Préparer son environnement

  • Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
  • Propose un modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de apache/iceberg-python

Toutes les issues de apache/iceberg-python

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.