MySQL caret binds below multiplication, changing a DataFusion query result
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
- #2701 par @princejain756 — fermée sans fusion
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 72/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Domaine
- backend-api-design, databases
Piste de recherche
Start with the generic precedence table in src/dialect/mod.rs and the MySQL dialect in src/dialect/mysql.rs, then compare their handling of Caret and MulDivModOp. Reproduce the expression from the issue using the MySQL dialect and inspect existing parser tests for precedence cases. Done when the MySQL expression groups as (2 ^ 3) * 4 and returns 4, with a regression test covering the precedence.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Reproduction
With datafusion==55.0.0:
from datafusion import SessionConfig, SessionContext
config = SessionConfig().set("datafusion.sql_parser.dialect", "MySQL")
batches = SessionContext(config).sql("SELECT 2 ^ 3 * 4").collect()
print(batches[0].column(0).to_pylist())
Observed on 2026-10-19: [14]. MySQL's precedence table ranks bitwise ^ above *, so the expression groups as (2 ^ 3) * 4 and yields 4. The observed result corresponds to 2 ^ (3 * 4).
The generic precedence table gives Caret a lower value than MulDivModOp, and the MySQL dialect does not override caret precedence. The same relative tiers remain on the default branch as of 2026-10-19. This is a MySQL-dialect parser discrepancy with an observed downstream query-result difference in DataFusion.
- Langage dominant
- Rust
- Étoiles
- 3.5k
- Forks
- 805
- Merge moyen
- 2 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 116
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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