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Spike: evaluate if cuDF can be used with datafusion-python

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
cpp, python
Domaine
data-engineering

Piste de recherche

Aucun fichier, test ou point d’entrée spécifique n’est indiqué. Examinez le travail existant sur l’interopérabilité entre pandas et polars, puis évaluez l’évaluation de cuDF DataFrame et son interface C++. La tâche est terminée lorsque sont documentés l’effort requis, les limitations techniques et l’existence éventuelle d’une possibilité de contribution upstream à DataFusion.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.

As other DataFrame libraries start moving to leveraging GPU resources, it would be useful to see if we could leverage the work already done in pandas and polars for interoperating with cuDF to give a similar experience in DataFusion.

Describe the solution you'd like

Evaluate the level of effort and technical limitations to using cuDF to evaluate DataFrames. Also worth evaluating is their c++ interface which we could potentially bring in to DataFusion upstream if we are willing to write the appropriate wrappers.

Describe alternatives you've considered

Leave as is.

Additional context

This task is really just focused on researching what would be required and if there is an opportunity here.

Langage dominant
Python
Étoiles
605
Forks
176
Merge moyen
1 j 23 h
PR mergées (30 j)
8

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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