Angular 19 SSR/hybrid rendering engine: cross-request cache
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- angular, node.js, typescript
- Domaine
- backend, performance, web-dev
Piste de recherche
Aucun fichier, test ou point d’entrée concret n’est nommé. Commencez par suivre le chemin de la requête Angular SSR/hybrid rendering dans le serveur Node et par examiner l’utilisation de global.fetch ; définissez la portée du cache, son expiration et le comportement de Cache-Control avant l’implémentation. Pour considérer le travail comme terminé, il faudrait un design convenu, une implémentation et une couverture du cache entre les requêtes.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Command
run
Description
It would be a useful optimization to cache some requests during SSR across requests to the SSR server. Some of the API requests have infrequently changing data. Pulling the response from cache would save a lot of network time, especially if the response is big.
Flow:
User 1 makes makes request to Angular SSR server -> SSR makes requests to API in order to gather data for rendering -> request gets cached -> user 1 receives an html response.
User 2 makes request to Angular SSR server -> SSR server would make API request in order to gather data, but instead pulls the response from the cache -> user 2 receives an html response.
One possible implementation would be to consider Cache-Control header and cache the response in the server for the time specified.
If this will not be considered - what would you say is the best approach in order to optimize these kind of API requests? Perhaps a wrapper around global.fetch in Node server (where Angular engine runs) which would monitor every API request and store in some local cache?
Describe the solution you'd like
No response
Describe alternatives you've considered
No response
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 27k
- Forks
- 11.8k
- Merge moyen
- 16 h 35 min
- PR mergées (30 j)
- 176
Guide de contribution
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Par où commencer
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