dynamic column structure makes it very difficult to use the SDK in an automated form
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- developer-experience
Piste de recherche
L’issue ne nomme ni fichiers, ni tests, ni points d’entrée. Commencez par localiser le code du SDK qui construit les données imbriquées et les colonnes dynamiques, puis clarifiez l’interface stable attendue pour les scripts automatisés. Le travail doit être considéré comme terminé lorsque les utilisateurs peuvent compter sur une structure de colonnes reproductible pour automatiser l’utilisation du SDK.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The nested data structure and the resulting dynamic columns mean that you can't just set up a standard script and expect to always work.
Recognise this is quite a difficult problem to solve and don't know of any easy way to get round it. But I think this is quite an existential question for the usefulness of the SDK. If it doesn't allow things to be automated, it won't be used at all.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 25
- Forks
- 12
- Merge moyen
- 20 h 18 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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