Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

VectorOfArray with OffsetArray inner arrays returns garbage from A[i,j] (@inbounds after size-only check)

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#675 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
67/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Active
Stack technique
julia
Domaine
backend

Piste de recherche

Start with src/vector_of_array.jl around lines 955–969, where getindex(A, I::Vararg{Int,N}) accesses the inner array, and inspect how its size check handles axes. Run the supplied OffsetArray reproducer, then verify the chosen behavior: translate indices using the inner array's axes or reject offset inner arrays. Confirm O[3, 1] and collect(O) no longer return garbage.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

A VectorOfArray whose inner arrays are OffsetArrays returns garbage values from A[i,j]. Only the size is checked; the axes are not.

using RecursiveArrayTools, OffsetArrays
O = VectorOfArray([OffsetArray([1.0, 2.0, 3.0], 0:2), OffsetArray([4.0, 5.0, 6.0], 0:2)])
O[3, 1]       # 7.2e-322 (out-of-bounds read; the last element of column 1 is 3.0)
collect(O)    # contains garbage

With --check-bounds=yes the same call throws BoundsError, which points at the @inbounds access in getindex(A, I::Vararg{Int,N}) (src/vector_of_array.jl ~955-969). The access goes into the inner array with 1-based indices after only a size check. It should either check axes and translate the index (firstindex), or reject offset inner arrays. Related: #28.

Found in a measurement audit of RecursiveArrayTools.jl master 02c477c (v4.5.3). It reproduces on Julia 1.12.4 and 1.10.12, and the reproducer above was re-run as written before filing.

🤖 Filed by Claude Code (model: claude-opus-5-5[1m]) on behalf of @ChrisRackauckas. The audit was done by a Claude Code Opus 5.5 subagent. Session: https://claude.ai/code/session_01LPHREnnonfLg1VcE1EJovv

Langage dominant
Julia
Étoiles
234
Forks
77
Merge moyen
1 j 17 h
PR mergées (30 j)
17

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de SciML/RecursiveArrayTools.jl

Toutes les issues de SciML/RecursiveArrayTools.jl

Issues similaires

Plus d'issues Julia

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.