Safely access Numpy v2 StringDType array data
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par la documentation de NumPy sur StringDType à largeur variable et par les APIs non sûres du module npyffi mentionnées dans l’issue. Déterminez l’API d’accès sûre nécessaire pour les données de tableaux StringDType, puis vérifiez que les appelants peuvent l’utiliser sans dépendre directement de npyffi.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Numpy v2 added a new variable-width string data type. This is much more performant than variable-width string arrays in Numpy v1 because those stored a Python str for every element.
It would be great to have a safe way to access this data. It looks like currently the only APIs are in the unsafe npyffi module.
cc @ngoldbaum
- Langage dominant
- Rust
- Étoiles
- 1.4k
- Forks
- 141
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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