Callback Tracking: Add callback logs table to record callback outcomes (LLM, assessment) etc
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
Piste de recherche
The issue names no files or tests, so start by finding where callbacks for LLM and assessment work are handled in the kaapi-backend codebase. Decide the table's columns with a maintainer before writing a migration. Done means a callback logs table exists and records outcomes from both the LLM and assessment paths, with tests covering each.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Is your feature request related to a problem?
We currently lack a way to track callback outcomes effectively. This makes it difficult to assess the performance of our LLM and assessment processes.
Describe the solution you'd like
- Add a callback logs table
- Record outcomes related to LLM and assessments
Original issue
Describe the current behavior
Add callback logs table to record callback outcomes (LLM, assessment) etc
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18
- Forks
- 11
- Merge moyen
- 4 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 13
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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