how to use parallel potrf
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- c
- Domaine
- hpc, performance
Piste de recherche
Aucun fichier source ni test n’est nommé. Commencez par le point d’entrée LAPACKE_spotrf et la configuration de build simple de make, puis vérifiez comment OPENBLAS_NUM_THREADS affecte POTRF en parallèle sur la configuration TSV110 signalée ; documentez la configuration requise et le comportement attendu des threads.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I am currently using the develop version of OpenBLAS which was built with simpe make , and I'm trying to utilize the parallel version of the POTRF function. However, I am encountering issues with parallel execution.
Here is the core code.
#include "cblas.h"
#include "lapacke.h"
// ...
info = LAPACKE_spotrf(LAPACK_ROW_MAJOR, 'L', n, A, n);
matrix sizes ranging from 36000 x 36000 to 60000 x 60000 and runs on a 256 core tsv110 architecture machine.
I have set OPENBLAS_NUM_THREADS=20, but when I monitor the process with the top command, I observe that only one core is being utilized.
- Langage dominant
- C
- Étoiles
- 7.6k
- Forks
- 1.7k
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 46
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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