Integrate ChatDev with Langchain
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée ; commencez par examiner la gestion personnalisée existante de la mémoire multi-agent de ChatDev et l’intégration proposée avec LangChain. Définissez comment les entrées et sorties précédentes de chaque agent seraient stockées et réutilisées ; le travail est considéré comme terminé lorsque le comportement et la portée de l’intégration sont clairement spécifiés et fonctionnels.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I noticed that since there is no memory hosting the past work done by the custom multi-agent, is it possible to merge the Langchain to store the input/output of past records for each agent to use in future output generation?
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.7k
- Forks
- 4.3k
- Merge moyen
- 3 h 23 min
- PR mergées (30 j)
- 3
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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OpenBMB/ChatDev#709 · 1 commentaire ·
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