NITF with JPEG2000

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
numpy, python
Domaine
computer-vision

Piste de recherche

Commencez par le constructeur actuel de code-stream de l’API Python et le chemin qui décode une ROI NumPy à partir d’octets encodés. Cherchez à déterminer s’il peut lire une plage d’octets bornée depuis un conteneur NITF sans charger la totalité de la charge utile JPEG2000 ; le travail est terminé lorsqu’une approche documentée et fonctionnelle pour décoder la petite ROI avec une mémoire d’entrée bornée est disponible.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

question
Describe the question.

I’m interested in using the python API to decode a NITF file containing a very large image encoded with JPEG2000. A NITF is a container format, encapsulating a header and one or more images. When using JPEG2000 compression, image data is effectively a .jp2 file encapsulated within a larger NITF file.

I’m currently able to discover the extents of the encapsulated image data through other means, read the complete (very large) encoded image to a python variable as bytes, form a code stream from those encoded bytes, and then decode a numpy array for the small ROI I’m interested in. Unfortunately this is relatively inefficient as I have to read and store the complete encoded image just to decode a small portion.

One useful possibility would be a new code stream constructor that takes a file name, byte offset, and byte length. This would let me form a code stream from just the relevant JP2 portion of the encapsulating NITF without reading all bytes into memory.

Would such a constructor be possible? Or is there some other way to achieve decoding for a container format like NITF without reading the entire byte stream to memory?

Thanks in advance for any help!

Check for duplicates
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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
164
Forks
26
Merge moyen
27 min
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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