Tensorflow
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 15/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- aws, python, tensorflow
- Domaine
- cloud, machine-learning
Piste de recherche
L’issue ne mentionne que TensorFlow, tandis que la description du dépôt définit les bibliothèques Python précompilées pour AWS Lambda comme son périmètre. Commencez par examiner les conventions de packages existantes du dépôt et les exigences de compatibilité de Lambda. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un package TensorFlow a été ajouté dans le format établi et fonctionne avec AWS Lambda.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Let's do it
- Langage dominant
- Shell
- Étoiles
- 727
- Forks
- 157
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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