Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Label data with values from two columns

Ouverte
#34 4 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
65/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active

Piste de recherche

Look at the plot library's DSL for specifying color and legend mappings, likely in the geom:point definition. Check examples of multi-series plots in the documentation or test suite. The goal is to produce a Vega-Lite spec that encodes both p and n (perhaps using color for one and facet or shape for the other) to replicate the binomial distribution figure.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hello,

I would like to reproduce the figure from Wikipedia's page on the bionmial probability: image link

I would assume that my data should have 4 columns:

  • k (x-axis)
  • probability (y-axis)
  • p (holding values 0.5 and 0.7)
  • n (holidng values 20 and 40)

How to specify p and n for color (and thereby legend I assume)? Right now I have (approximately)

                               (geom:point :k :probability :color :p)

Is this the right place to ask these questions. Or is reddit's Common Lisp channel better?

Langage dominant
Common Lisp
Étoiles
38
Forks
11
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de Lisp-Stat/plot

Toutes les issues de Lisp-Stat/plot

Issues similaires

Plus d'issues Data Visualization

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.