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Lightning-AI/lightning-thunder
PyTorch compiler that accelerates training and inference. Get built-in optimizations for performance, memory, parallelism, and easily write your own.
Issues
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Reduce `tool.ruff.lint.ignore`
code healthdeveloper efficiencygood first issuehelp wanted
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implement torch.normal
good first issueprogram-coverage
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Error on reentrant jit invocation
enhancementgood first issueux
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Make autocast a Transform
enhancementgood first issue
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quantization: process tensors on meta device directly, maybe implement CPU quantization (if it is easy)
good first issuetransforms
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Make `numel` a method of TensorProxy not a property attribute
good first issue
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Better name for elements of list in `prologue_trace` and `computation_trace`
enhancementhelp wantedjit
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Handle returning NamedTuples from the JIT
enhancementhelp wantedjit
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Handling inplace through SSA
enhancementhelp wanted
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[feature request] Indexing with boolean masks
enhancementhelp wantedoperators
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Support `torch.where(condition)` with thunder.jit
enhancementhelp wantedoperators
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How do I access the `ThunderModule` if I'm compiling a function?
enhancementhelp wanted
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