Kitware/nrtk
The Natural Robustness Toolkit (NRTK) is an open source toolkit for generating operationally-realistic perturbations to evaluate the natural robustness of computer vision algorithms.
Kitware/nrtk est-il accessible aux débutants ?
Nous avons vu trop peu de pull requests récentes de contributeurs externes sur Kitware/nrtk pour dire à quelle fréquence elles sont fusionnées. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.
- Étoiles
- 31
- Forks
- 8
- Issues débutants ouvertes
- 0
- Issues indexées
- 4
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Licence
- Apache-2.0
- Dernier push GitHub
- 6/10/2026
- Dernière indexation
- 20/9/2026
- Guide de contribution
- Guide de contribution
- Code de conduite
- Aucun code de conduite
- Labels débutants
- Aucun label débutant indexé
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Comment contribuer à Kitware/nrtk
- Lisez d'abord le guide de contribution : il explique comment les mainteneurs veulent que les changements soient proposés, testés et relus.
- Il fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose, vous pouvez donc le lancer sans installer toute sa chaîne d'outils.
- Vos contributions seront publiées sous la licence Apache-2.0 du projet.
- Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.
Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date
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Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100
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Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100
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Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100
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Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 28/100