Using Python_jll with PyCall
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- build-system, tooling
Piste de recherche
Commencez par examiner le chemin Pkg.build("PyCall") de PyCall et les entrées documentées PYTHON et LD_LIBRARY_PATH, puis inspectez la manière dont Python_jll expose LIBPATH et python_path. Le travail est terminé lorsque PyCall peut utiliser Python_jll sans les commandes manuelles de variables d’environnement, tout en préservant le workflow indiqué avec Python_jll et PyCall.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Is there a reason there's not an easy way to use Python_jll's Python with PyCall, something like ENV["PYTHON"]="Python_jll" or something?
As it stands to get the linking right you can do
LD_LIBRARY_PATH=$(julia -e "using Python_jll; print(Python_jll.LIBPATH[])") \
PYTHON=$(julia -e "using Python_jll; print(Python_jll.python_path)") \
julia -e 'using Pkg; Pkg.build("PyCall")'
and then you need using Python_jll, PyCall but this could presumably be automated here.
Would a PR adding this be something of interest?
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 1.5k
- Forks
- 186
- Merge moyen
- 7 j 10 h
- PR mergées (30 j)
- 2
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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