Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Derivative issue with DiffResults and nested arrays

Ouverte
  • Quelque chose ne va pas ?
#725 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
julia
Domaine
devtools

Piste de recherche

Reproduisez les deux exemples de l’issue et comparez les entrées de la stack trace dans DiffResults.jl:167, apiutils.jl:5 et derivative.jl:49. Examinez la manière dont value! et extract_value! gèrent les tableaux imbriqués, puis confirmez que derivative! s’achève pour g(x) sans l’erreur de conversion signalée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

The following code works:

using ForwardDiff

g(x) = [[x^2, sqrt(x)]]
println(ForwardDiff.derivative(g, 2))

But this code:

using DiffResults
using ForwardDiff

g(x) = [[x^2, sqrt(x)]]
result = DiffResults.DiffResult(similar(g(2)), similar(g(2)))
result = ForwardDiff.derivative!(result, g, 2)
println(result)

Leads to a runtime error:

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching Float64(::ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{typeof(g), Int64}, Float64, 1})

Closest candidates are:
  (::Type{T})(::Real, ::RoundingMode) where T<:AbstractFloat
   @ Base rounding.jl:207
  (::Type{T})(::T) where T<:Number
   @ Core boot.jl:792
  Float64(::IrrationalConstants.Fourπ)
   @ IrrationalConstants C:\Users\bruno\.julia\packages\IrrationalConstants\vp5v4\src\macro.jl:112
  ...

Stacktrace:
  [1] convert(::Type{Float64}, x::ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{typeof(g), Int64}, Float64, 1})
    @ Base .\number.jl:7
  [2] setindex!(A::Vector{Float64}, x::ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{typeof(g), Int64}, Float64, 1}, i1::Int64)
    @ Base .\array.jl:1021
  [3] _unsafe_copyto!(dest::Vector{Float64}, doffs::Int64, src::Vector{ForwardDiff.Dual{…}}, soffs::Int64, n::Int64)
    @ Base .\array.jl:299
  [4] unsafe_copyto!
    @ .\array.jl:353 [inlined]
  [5] _copyto_impl!
    @ .\array.jl:376 [inlined]
  [6] copyto!
    @ .\array.jl:363 [inlined]
  [7] copyto!
    @ .\array.jl:385 [inlined]
  [8] copyto_axcheck!
    @ .\abstractarray.jl:1177 [inlined]
  [9] Vector{Float64}(x::Vector{ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{typeof(g), Int64}, Float64, 1}})
    @ Base .\array.jl:673
 [10] convert
    @ .\array.jl:665 [inlined]
 [11] setindex!
    @ .\array.jl:1021 [inlined]
 [12] map!
    @ .\abstractarray.jl:3279 [inlined]
 [13] value!
    @ C:\Users\bruno\.julia\packages\DiffResults\YLo25\src\DiffResults.jl:167 [inlined]
 [14] extract_value!
    @ C:\Users\bruno\.julia\packages\ForwardDiff\UBbGT\src\apiutils.jl:5 [inlined]
 [15] derivative!(result::DiffResults.MutableDiffResult{1, Vector{Vector{…}}, Tuple{Vector{…}}}, f::typeof(g), x::Int64)
    @ ForwardDiff C:\Users\bruno\.julia\packages\ForwardDiff\UBbGT\src\derivative.jl:49

Adding the following line fixes this problem:

ForwardDiff.value(::Type{T}, x::AbstractArray) where T = map(d -> ForwardDiff.value(T, d), x)
Langage dominant
Julia
Étoiles
1k
Forks
162
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Toutes les issues de JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Issues similaires

Plus d'issues Julia

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.