Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

JuliaDiff/ChainRules.jl

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forward and reverse mode automatic differentiation primitives for Julia Base + StdLibs

JuliaDiff/ChainRules.jl est-il accessible aux débutants ?

Nous avons vu trop peu de pull requests récentes de contributeurs externes sur JuliaDiff/ChainRules.jl pour dire à quelle fréquence elles sont fusionnées. Aucune issue accessible aux débutants n'est ouverte pour l'instant ; la liste ci-dessous montre les autres issues que nous avons pour ce dépôt.

Étoiles
475
Forks
98
Issues débutants ouvertes
0
Issues indexées
97
Merge moyen
1 j 3 h
PR mergées (30 j)
2
Langage dominant
Julia
Licence
Aucune donnée de licence
Dernier push GitHub
10/3/2026
Dernière indexation
18/9/2026
Aucun guide de contribution
Aucun code de conduite
Labels débutants
good first issue help wanted

Comment contribuer à JuliaDiff/ChainRules.jl

  1. Il n'y a pas de guide de contribution : partez du README et de quelques pull requests fusionnées récemment pour voir comment les changements sont proposés.
  2. Suivez le dépôt pour savoir quand une nouvelle issue accessible aux débutants s'ouvre, ou parcourez les autres issues ci-dessous.
Accessible aux débutants Tout
Ouverte Toutes

Les issues sur lesquelles quelqu’un travaille peut-être déjà sont listées en dernier. Tout trier par date

  • GitHub link in docs points to ChainRulesCore.jl
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 55/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#818 ·

  • Replace withsomezeros_rewrap with ProjectTo
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    refactoring

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#815 ·

  • `hcat` rule is wrong for `[I array]`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#810 ·

  • stack overflow issue
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#809 ·

  • Pullback for sparse-array vector product very inefficient
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#803 · 4 commentaires ·

  • `frule` for `sum` doesn't work for `Generator`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#768 · 1 commentaire ·

  • Make `OneElement` more GPU friendly
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    GPU help wanted

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#767 · 1 réaction ·

  • derivatives of more matrix functions
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#764 · 3 commentaires ·

  • unzip CI broken on 1.0
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug testing

    Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 30/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#754 ·

  • Scalar indexing error using prod(...)
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    GPU

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#747 · 1 commentaire ·

  • No rules for `typed_hvcat`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 38/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#743 · 1 commentaire · 2 réactions ·

  • `rrule` for `mean(f, x)` is not vectorized?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    GPU

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#733 · 2 commentaires ·

  • Sparse vector to real power throws a pullback error
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#731 ·

  • Missing frules for `copy`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 38/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#729 · 1 commentaire ·

  • Rules for `eachslice` with multiple `dims`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 32/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#722 · 2 commentaires · 3 réactions ·

  • Wrong results for forward-mode `exp!` half of the time
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    JuliaDiff/ChainRules.jl#715 · 5 commentaires · 1 personne assignée ·

  • Missing rules for Tridiagonal
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#713 · 1 commentaire ·

  • Returning `Broadcasted` cotangents for `Broadcasted` arguments?
    Peut-être à nouveau libre Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#698 · 7 commentaires ·

  • Rule for `typed_vcat`?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    help wanted missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#695 · 1 commentaire ·

  • Add rules for `LinRange`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#692 ·

  • `@fastmath maximum` broken on 1.10
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 38/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#690 ·

  • ERROR: LoadError: Some tests did not pass: 7126 passed, 7 failed, 4 errored, 0 broken. in expression starting at /home/ian/.julia/packages/ChainRules/Ipuva/test/runtests.jl:19 ERROR: Package ChainRules errored during testing
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#688 ·

  • `*(::AbstractVector, ::AbstractMatrix)` pullback triggers scalar indexing on the GPU
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    GPU help wanted

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#685 · 1 commentaire ·

  • Rules for `kron`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#684 · 1 commentaire ·

  • Pullback for `tr` produces a CPU `Diagonal` causing downstream scalar indexing on GPUs
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue GPU

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 48/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#682 · 3 commentaires ·

  • CI failing on julia 1.8.1 with Seg fault/memory error
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#677 ·

  • Rule for `vect` unthunks many times
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#676 ·

  • Chainrule for CUDA reduction
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    good first issue missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 32/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#666 · 4 commentaires ·

  • svd_rev issue with orthogonal matricies
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 32/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#664 · 3 commentaires ·

  • Dict gradients leading to addition error after broadcasting change
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#662 · 4 commentaires ·

  • Remove closures for callable types
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    design needs-careful-thought performance

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#657 · 2 commentaires ·

  • `rrule` for `Base.sum` should accept `init` keyword
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#656 · 3 commentaires · 1 réaction ·

  • Remove `@non_differentiable` for `trunc`?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#649 · 1 commentaire ·

  • rrule causes scalar indexing for `repeat`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug GPU

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#645 · 4 commentaires ·

  • `rrule` for `cov`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 30/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#634 · 1 commentaire ·

  • Rules that use scalar indexing are not GPU-compatible
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    GPU

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#617 · 3 commentaires ·

  • Need adjoint for reinterpret SVector
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#606 · 4 commentaires ·

  • `allequal` Compat issue with recent commit?
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#598 · 14 commentaires · 1 réaction ·

  • Non-associative number types
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    needs-careful-thought

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#594 · 4 commentaires ·

  • rrule for multi-argument product
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#589 · 1 commentaire ·

  • `sortslices` only accepts `dims::Integer`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#583 ·

  • rrule for casting LinearAlgebra.QRCompactWYQ into a Matrix
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#516 · 3 commentaires ·

  • Generic rrule for constructors
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#510 · 1 réaction ·

  • Provide rrules for collect
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    missing rule

    Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 42/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#486 · 1 réaction ·

  • Use oneunit where it makes sense
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    bug

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#479 · 2 commentaires · 3 réactions ·

  • tests for rrule(prod, ::Symmetric) are disabled because they fail
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    testing

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#475 · 1 réaction ·

  • Rules for det are not general and likely unstable
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#468 · 8 commentaires ·

  • `f/rrules` should support receiving `ZeroTangent()`
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?
    design needs-careful-thought

    Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#442 · 7 commentaires ·

  • cholesky decomposition
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 35/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#414 · 1 commentaire ·

  • Where to find basic aritmetic operators derivatives and broadcasted versions
    Ouverte
    • Quelque chose ne va pas ?

    Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100

    JuliaDiff/ChainRules.jl#399 · 5 commentaires ·

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