Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Can we contextualize `parent_type`?

Ouverte
#9 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
julia
Domaine
data

Piste de recherche

Commencez par lire la PR liée et la discussion de l’issue sur parent(x), parent_type(x) et les catégories BufferStyle proposées. Comparez les exemples cités —SubArray, Tridiagonal et FillArrays— et déterminez s’il est possible de spécifier un trait concret ou une conception générique f(x) = f(parent(x)). Le travail est terminé lorsqu’une proposition d’interface arrêtée et implémentable a été définie.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

When I made this PR to base some good points were brought up about what we knew about parent(x) compared to x. With a few exceptions (that we should probably clean up), we simply use parent_type as convenient syntax for communicating the type of the underlying data buffer/collection. An informal search through juliahub shows that a handful of packages define something very similar independent of this package, so it's clearly something that has utility already. I'd like to know if we could do better.

The biggest hangup here is how we succinctly describe what assumptions persists between x and parent(x). The only approachable idea I have is a method like is_lazy_wrapper when we can assume that the wrapper type changes nothing. However, that seems extremely limiting and questionably useful.

A more approachable aspect to this is describing the kind of type that is parent_type(x). For example, sub-typing something like BufferStyle with these subtypes:

  • WrappedBuffer: single wrapped buffer like SubArray.
  • MultiBuffer: multiple distinct buffers like Tridiagonal
  • ComputedBuffer: buffer is computed on the fly and isn't stored in memory (e.g., FillArrays).

However, creating traits for describing parent_type(x) isn't terribly useful until we have a generic approach for doing f(x) = f(parent(x)).

Langage dominant
Julia
Étoiles
14
Forks
8
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de JuliaArrays/StaticArrayInterface.jl

Toutes les issues de JuliaArrays/StaticArrayInterface.jl

Issues similaires

Plus d'issues Julia

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.