Add example of how to use/generate fake data
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- documentation
Piste de recherche
Commencez par l’exemple dans test/datasets_synthetic.jl aux lignes 111-166 et examinez la pull request 155 de MLJBase pour le contexte requis concernant la patch release. Ajoutez un exemple de tutoriel montrant comment utiliser ou générer de fausses données une fois cette dépendance publiée ; le travail est considéré comme terminé lorsque l’exemple est présent et fonctionne avec la version mise à jour de MLJBase.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
- Langage dominant
- ReScript
- Étoiles
- 126
- Forks
- 19
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
-
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#239 · 5 commentaires ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 42/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#229 · 1 commentaire · 1 réaction ·
-
tutorial organization
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100
JuliaAI/DataScienceTutorials.jl#228 · 2 commentaires ·
-
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100
-
testing
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 45/100
Toutes les issues de JuliaAI/DataScienceTutorials.jl
Issues similaires
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 75/100
alphagov/govuk-frontend-docs#668 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 2 jours
-
documentation
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
-
lesson-submission needs-ac pending-review
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 64/100
Ikalus1988/MisakaNet#2868 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 95/100
bancolombia/scaffold-clean-architecture#1001 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
navikt/esyfo-narmesteleder#615 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour